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2020-04-07 14:37:37來源︰

希望與“信息超載(zai)”作(zuo)斗爭並做出更明智(zhi),更明智(zhi)的決策,企業已迅(xun)速被(bei)商務智(zhi)能解決方案所(suo)吸引(yin)。如今,各(ge)種zhi)婺︰he)規模的企業都將商業智(zhi)能視(shi)為“必需”。將近一(yi)半(48%)的人認為商業智(zhi)能對其運(yun)營(ying)至關重(zhong)要。難怪全球(qiu)商業智(zhi)能市場規模將從2016年的約(yue)170億激增至2025年的mou) 470億,復合年增長(chang)率為27%。

對于領先的商業智(zhi)能公司ThoughtSpot的首席執行官Sudheesh Nair而言(yan),商業智(zhi)能的增長(chang)不足為奇。像許多其他人一(yi)樣(yang),他認為商業智(zhi)能是當今商業環境中成功(gong)的前(qian)提。最近,我有機會與Nair坐下來討論了song)桃抵zhi)能領域(yu)的過去,現在和(he)未(wei)來。

專為不同時bei)da)造

“商業智(zhi)能”流(liu)程具有“老大哥”式的含義(yi)。對于Nair而言(yan),它們讓人想起(qi)“軍事lv)楸ㄖzhi)類的綽號”。這些秘密的含義(yi)不是巧合-它們深(shen)深(shen)植根于商業智(zhi)能的起(qi)源。傳統(tong)上,商業智(zhi)能僅(jin)限于公司中少數幾個人的權限。一(yi)支敬業的高管團(tuan)隊決定(ding)了所(suo)需的見(jian)解,並委托(tuo)一(yi)組數據科學家yi)床 8霉掏 chang)需要數周或(huo)數月(yue)的時間,並產生了一(yi)系列(通常(chang)是不透明的)圖表。眾所(suo)周知(zhi),該過程充(chong)滿了保密性。“組織(zhi)中很少有人真正知(zhi)道這個團(tuan)隊在做什(shi)麼,盡管他們知(zhi)道這很有價值,” Nair解釋道。

早(zao)期的商業智(zhi)能軟件(jian)構建于一(yi)個不同的,更史fei)暗氖貝(bei)Vzhong)要的是,遺留軟件(jian)是在最近的數據爆(bao)炸之(zhi)前(qian)構建的,該數據在兩年的時間內看到(dao)了全球(qiu)90%的數據。數據爆(bao)炸導致公司需要(並且要求)以有意義(yi)的方式jie)朧萁換(huan)?男xin)方法。今天的工(gong)人根本不具備(bei)分析可用數據量的必要技能。

ThoughtSpot的誕生

Nair很快意識到(dao)了數據爆(bao)炸的影響和(he)潛力。由于Nair具有管理大量數據的能力,以yue)笆構 局械拿mei)個人都能夠(gou)利(li)用洞(dong)察力和(he)做出更明智(zhi)的決策的能力,他立即受(shou)到(dao)了sou)Nair在2018年8月(yue)加入ThoughtSpot擔任CEO時,就(jiu)知(zhi)道公司需要從根本上改變他們的商業智(zhi)能運(yun)營(ying)方式jian)>嚀宥yan),他們需要從“自上而下”的方法(該決策僅(jin)由行政院管理)轉變為“中間到(dao)”的方法(由所(suo)有員(yuan)工(gong)來決策)。

從“自上而下”到(dao)“中間”的轉變不僅(jin)僅(jin)需要技術上的改變。這也要求改變公司文化。傳統(tong)的組織(zhi)權力結構是“中出”方法下的障xi) 5弊櫓zhi)中的商業智(zhi)能民(min)主化時,決策將越來越遠離行政院。Nair堅決要求公司領導者(zhe)必須(xu)適shi)πxin)的現實-“您不是最重(zhong)要的,您的數據才是”。隨(sui)著業務發展(zhan)的步伐,自上而下的決策過程不切實際。較低級別的員(yuan)工(gong)將需要更加自主地(di)執行決策。發生這種zhi)榭鍪保 貧ding)數據驅動決策所(suo)需的時間從幾天縮(suo)短到(dao)幾分鐘yin)/p>

對民(min)主化的關注是ThoughtSpot的核心特色。與許多競(jing)爭對手不同,ThoughtSpot強調自助服務。Nair解釋說︰“我們希望每(mei)個用戶都可以輕松(song)地(di)使用mi)勻ran)hui)鋂yan)來檢(jian)索相關數據,並通過簡單的搜(sou)索來查找(zhao)隱藏的見(jian)解。” ThoughtSpot與其他商業智(zhi)能參與者(zhe)明顯不同,大多數商業智(zhi)能參與者(zhe)都是根據“沒huan)hellip;…”心態。

隨(sui)著Google以26億美元收zhan)ooker以yue)alesforce以157億美元的驚人價格收zhan)ableau,商業智(zhi)能領域(yu)經歷了巨大的驗證。雖然(ran)ThoughtSpot在同一(yi)市場中運(yun)營(ying),但其方法卻截然(ran)不同。與Tableau不同,ThoughtSpot並不依(yi)賴(lai)于預先構建的儀(yi)表板(ban)或(huo)可視(shi)化文件(jian),這些儀(yi)表板(ban)或(huo)可視(shi)化文件(jian)限制了可用數據的範圍。與Looker不同,ThoughtSpot的使用並非(fei)基于學習(xi)新(xin)的編(bian)程語言(yan)。結果是ThoughtSpot提供的實現zhi)壑檔氖奔浼跎倭耍 捎寐嗜叢黽恿恕8梅椒ㄒ訓玫dao)投資者(zhe)和(he)客戶的認可,最近一(yi)次是該公司jiu)瓿閃司薅畹.48億美元E輪融(rong)資。

Nair對收zhan)ooker和(he)Tableau並不感(gan)到(dao)害怕。相反,他看到(dao)了機會。他預計,這些公司將迅(xun)速將精力投向其母公司的平台產品(pin)。例(li)如,Tableau將與Mulesoft吵架,以整合Salesforce工(gong)作(zuo)流(liu)。另(ling)一(yi)方面,Looker將專注于與Google Suite和(he)Google Cloud Platform集成。與母公司的聯姻以yue)壩紗瞬墓刈 闋 yi)為Thoughtspot等獨立參與者(zhe)提供了巨大的機會,使其可以擴展(zhan)當前(qian)產品(pin)並創建與平台無關的產品(pin),從而提供真正的創新(xin)分析。

隱私辯論

商業智(zhi)能和(he)人工(gong)智(zhi)能是互補的技術。隨(sui)著時間的流(liu)逝,商業智(zhi)能將采用由人工(gong)智(zhi)能驅動的更多功(gong)能。結果,我們在人工(gong)智(zhi)能的背(bei)景下看到(dao)的倫理含義(yi)很可能會對商業智(zhi)能生態系統(tong)產生直接(jie)影響。

根據Nair的說法,商業智(zhi)能公司面臨的最緊迫挑戰之(zhi)一(yi)將包括制定(ding)針對濫用人工(gong)智(zhi)能的行業保護措施(shi),以免因外(wai)部法規而阻礙創新(xin)。Nair認為,該解決方案涉及一(yi)組行業領導者(zhe)的形成,他們可以回顧行業中xie)煌 斯gong)智(zhi)能創新(xin)的倫理。這種同行評審是在科學進步的背(bei)景下建立的。為什(shi)麼軟件(jian)創新(xin)應該與眾不同?Google計ping) 肫涓嘸都際跬wai)部咨詢(xun)委員(yuan)會一(yi)起(qi)成立這樣(yang)一(yi)個小組,旨(zhi)在辯論各(ge)種人工(gong)智(zhi)能用例(li)的道lai)鹿娣叮 li)如面部識別和(he)機器學習(xi)中的偏見(jian),但其職能是進行哲學思考和(he)提出建議(yi),不要團(tuan)結一(yi)個行業的mou)稍yuan)以確保長(chang)期成功(gong)。該小組成立後僅(jin)兩個星期即被(bei)解散。

從Nair的角度來看,至關重(zhong)要的是,商業智(zhi)能領導者(zhe)必須(xu)齊心協力,以找(zhao)到(dao)速度與自我調節(jie)之(zhi)間的平衡。否則,將威脅(xie)到(dao)商務智(zhi)能行業的發展(zhan)。Nair建議(yi)商業智(zhi)能領導者(zhe)跟隨(sui)自動駕駛汽車行業的先驅者(zhe)。這些領導者(zhe)成功(gong)制定(ding)了清晰明確的功(gong)能清單,包括針對不同自治級別的定(ding)義(yi)。該mei)蚣茉詘鎦幸狄醞wai)的個人了解差異並制定(ding)適當且高度定(ding)制pin)姆 煞矯娣 hui)了巨大作(zuo)用,這些法律規範了某(mou)些級別的自治權的某(mou)些應用。它還大大提高了消費者(zhe)的信任度。一(yi)套類似pin)納桃抵zhi)能框架可能被(bei)證明是無價的。

展(zhan)望未(wei)來

ThoughtSpot有一(yi)個大膽的使命-創建一(yi)個更加以事實為導向的世界(jie)。這意味著每(mei)個員(yuan)工(gong)都可以得到(dao)數據科學家的盟友(you),以幫助他們提出有意義(yi)的,可衡量的業務問題並根據結果做出決策。隨(sui)著越來越多的工(gong)人開始與數據工(gong)具進行交huan)?air期望這些工(gong)具將越來越受(shou)到(dao)消費者(zhe)心態的影響。他預計,工(gong)人對非(fei)工(gong)作(zuo)技術的高度rao)薪 shen)入工(gong)作(zuo)場所(suo)。Nair懷(huai)疑,消費者(zhe)技術固有的可用性和(he)直觀性將成為推(tui)動企業分析工(gong)具采用的關鍵因素。

Nair預測,將來,組織(zhi)內的每(mei)個團(tuan)隊(包括DevOps,Sales Ops和(he)Marketing Ops)都將擁(yong)有商業智(zhi)能或(huo)數據分析主管。他還預計首席數據官(CDO)的角色將開始發生變化。隨(sui)著越來越多的員(yuan)工(gong)和(he)團(tuan)隊陷入工(gong)作(zuo)中的數據環境中,數據分析的角色可能會從集中的工(gong)作(zuo)轉移(yi)pin)秸鱟櫓zhi)所(suo)參與的工(gong)作(zuo)。不可避免地(di),數據團(tuan)隊yong)牧斕頰zhe)將需要發揮(hui)更大的運(yun)營(ying)能力。Nair期望在幾年內,CDO將具有新(xin)的含義(yi)-“數據運(yun)營(ying)總(zong)監(jian)”。

ThoughtSpot從根本上試圖改變商業智(zhi)能的現狀(zhuang)。它旨(zhi)在創建市場上最民(min)主,透明,用戶友(you)好的數據分析體驗。完成這項任務需要出色的技術。但這也需要一(yi)種偉大的文化。ThoughtSpot的文化強調無私的卓越表現(即自我的消除(chu)),因為它在成為世界(jie)頂級數據分析公司的道路(lu)上共同追fei)笸昝饋air清楚地(di)意識到(dao),隨(sui)著組織(zhi)的發展(zhan),有一(yi)種采用“大頭顱和(he)權利(li)感(gan)”的趨勢。奈爾(Nair)在ThoughtSpot制定(ding)了文化政策,以防(fang)止(zhi)這種殘酷的趨勢。例(li)如,作(zuo)為其招聘(pin)過程的一(yi)部分,throughtspot允許準員(yuan)工(gong)的家庭成員(yuan)采訪公司。對于Nair,實踐證明,該策略可有效消除(chu)自yun)角閬頡ldquo;讓我告訴你,受(shou)到(dao)孩子(zi)的訊問確實可以使你的自我陷入困境!”

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