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2020-04-07 15:05:52來源︰

想象一下可以實時準(zhun)確解碼您所想內容(rong)的(de)設備(bei)。

這似(si)乎是科ping)眯 shuo),但(dan)根據(ju)7月30日在《自(zi)然通訊》上發表的(de)研究論(lun)文,由Facebook資(zi)助的(de)一組(zu)研究人員能夠做到這一點。

影響是巨大的(de)。

Facebook Reality Labs是社交媒體巨頭內部(bu)的(de)高級研究機構,于(yu)2017年開始與加州大學舊金(jin)山分zhong)5de)研究人員合(he)作,以證明FRL研究總(zong)監Mark Chevillet提出的(de)論(lun)文。

根據(ju)Facebook Tech博(bo)客文章,約翰·霍普金(jin)斯大學應用(yong)物理(li)實驗(yan)室(shi)的(de)神經科學家和資(zi)深工程師Chevillet一直在思(si)考腦機接口。

但(dan)是在過去,嘗試始終涉及機器人si)ji)術和外科植(zhi)入電極(ji)。

由斯坦福大學(Stanford University)領導的(de)研究團隊于(yu)2017年在微(wei)型腦植(zhi)入物方面取得了顯著(zhou)進展(zhan)。一名ALS患(huan)者在大腦計算(suan)機界面的(de)幫助下僅(jin)能用(yong)自(zi)己的(de)頭腦回答(da)一系列問(wen)題。另一位患(huan)者創造了新(xin)的(de)思(si)維定型tu)鍬跡 悅糠種zhong)8個單(dan)詞的(de)速度(du)沖出“那只棕色的(de)狐狸跳過了懶狗”。

FRL項(xiang)目的(de)雄(xiong)心(xin)勃勃,因為沒有植(zhi)入物。目標是構建(jian)一種能夠以每分鐘(zhong)100個單(dan)詞的(de)速率實時解碼語音的(de)非侵入式設備(bei)。這樣(yang)的(de)進步將使(shi)該項(xiang)目超出幫助癱bei)菊嚦悸竊詡躺弦貧 獗甑de)範圍。

當這個想法在2017年4月的(de)Facebook開發者大會(hui)F8上宣(xuan)布時受到了很多(duo)懷疑。受歡迎(ying)的(de)工程雜志IEEE Spectrum報道說(shuo),甚至Chevillet也承認神經科學家也不確定語音在大腦中(zhong)的(de)位置。

這就是為什麼本周在《自(zi)然通訊》上發表的(de)研究如此令人印象深刻(ke)的(de)原因。UCSF和FRL??研究人員能夠建(jian)立一個腦機接口,該接口能夠僅(jin)根據(ju)腦信號實時準(zhun)確地解碼對(dui)話(hua)。

這項(xiang)研究可以使(shi)中(zhong)風或脊髓損(sun)傷後失(shi)去說(shuo)話(hua)能力的(de)數百萬患(huan)者恢復交流。

數據(ju)對(dui)于(yu)Facebook來說(shuo)也bu)贍蓯怯欣賞tu)的(de)。

首席(xi)執(zhi)行官馬(ma)克·扎克伯(bo)格(ge)(Mark Zuckerberg)一直渴(ke)望開發一種可以將Facebook解鎖給(gei)數百萬新(xin)成員的(de)設備(bei)。Chevillet說(shuo),這項(xiang)研究為定義潛在的(de)可穿戴設備(bei)的(de)外觀設定了方向。目前,Menlo Park公司(si)專注于(yu)增強現實眼鏡。

很容(rong)易被(bei)涉及大型tu)ji)術的(de)標簽所困擾。Facebook是一huan)疑緗幻教騫 si),因為它目前從(cong)其社交平台獲(huo)得大部(bu)分收入。但(dan)是該公司(si)在每個主要科學領域都雇用(yong)了數千名工程師。這些非常聰明的(de)人中(zhong)的(de)大多(duo)數都在努力發展(zhan)下luan)徊健O亂(luan)幌xiang)重(zhong)大技(ji)術創新(xin)可能來自(zi)他們,這並非不現實。

Facebook股票的(de)市盈率為20.5倍,銷售為8.9倍。盡(jin)管未來增長潛力巨大,但(dan)這些倍數仍處于(yu)歷史(shi)範圍的(de)低端。

自(zi)從(cong)4月份被(bei)擊敗以來,FB就一直屬于(yu)我們的(de)Shockwave產品組(zu)合(he)。長期投資(zi)者應繼續(xu)利用(yong)弱勢ping)酃善薄/p>

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